Avoindata.fi

All Finnish open data from one place.

1874

Datasets

Show all →

781

Publishers

Show all →

73

Showcases

Show all →

Datasets

JHS 177 Paikkatietotuotteen määrittely

MODIFIED 02.08.2021
Suositus ohjeistaa paikkatietotuotteiden määrittelyä XML-skeemoina ja tuotteiden dokumentointia tietotuoteselosteina sekä näihin tuloksiin tähtäävää määrittelyprosessia. Paikkatietotuotteiden määrittely seuraa kansainvälisen standardoinnin ja eurooppalaisen INSPIRE-direktiivin täytäntöönpanon mukaisia käytäntöjä. Julkisen hallinnon suositus JHS 162 Paikkatiedon mallintaminen tiedonsiirtoa varten ohjeistaa XML-skeeman laatimista, joten tämä suositus koskee lähinnä dokumentointia ja yhteistyön käytäntöjä. Julkisen hallinnon suosituksen JHS 170 Julkishallinnon XML-skeemat ohjeita seurataan soveltuvin osin. (18.08.2011)

Kuntatalouden tietopalvelun Excel-syöttölomakkeet

MODIFIED 18.07.2021
Excel-syöttölomakkeet Kuntatalouden tietopalveluun

3D building models of Kuopio

MODIFIED 17.07.2021
Kuopion 3D-rakennusmallit sisältää Kuopion kaava-alueiden rakennuksia CityGML 2.0-formaatissa. Aineisto on tuotettu pääosin vuosien 2007, 2019, 2012 ja 2017 ilmalaserkeilaus aineistosta. Aineiston tarkkuustaso on LOD2. Aineisto on mallinnettu joko seinälinjoista tai räystäslinjoista. Seinälinjoista mallinnetuista rakennuksista todelliset räystäät puuttuvat, mutta tilavuus noudattelee rakennuksen todellista tilavuutta. Seinälinjatieto perustuu kantakartan seinälinjamittauksiin. Kaikki keskeisen kaava-alueen rakennukset ovat mallinnettu seinälinjojen myötäisesti. Räystäslinjamallinnuksia esiintyy seuraavissa taajamista Vehmersalmi,Muuruvesi, Juankoski,Säyneinen,Tahko,Nilsiä,Maaninka, Karttula ja Käärmelahti. Näiden rakennusten tilaavuus on rakennuksen todellista tilavuutta suurempi. Keskeisen kaava-alueen aineistoa ylläpidetään lennokkikuvauksien ja ilmalaserkeilausaineistoon perustuen. Aineisto on saatavissa CityGML 2.0 formaatissa sekä DWG-formaatissa(2007). Aineiston koordinaatisto on ETRS-GK27(EPSG:3881) ja N2000.

Monimuotoisuudelle tärkeät metsäalueet / High biodiversity value forests 2018 (Zonation) (FIN, ENG, SWE)

MODIFIED 13.07.2021
Monimuotoisuudelle tärkeät metsäalueet 2018 (Zonation) -aineisto koostuu 12 koko metsäisen Suomen kattavasta Zonation-analyysien tuloskartasta (pois lukien Ahvenanmaa), jotka kuvaavat Suomen metsien monimuotoisuusarvoja. Aineiston VMA-alkuiset analyysit (6 kpl) kattavat koko Suomen ja AMA-alkuiset analyysit on tehty ELY-keskuksittain (6 kpl jokaiselle keskukselle). Versiot on rakennettu siten, että edellisessä versiossa käytetyt syöttöaineistot ovat mukana myös kaikissa seuraavissa versioissa. Mitä suurempi numeerinen arvo rasterissa on, sitä korkeampi on alueen prioriteetti metsien monimuotoisuuden näkökulmasta. Tulosten hilakoko on 96 x 96 metriä. Tulokset kattavat 15.5.2018 lähtien koko puustoisen Suomen (tämä poiketen raportissa kerrotusta ja aiemmin käytetystä rajauksesta, jossa aineistosta oli poistettu Metsähallitus Metsätalous Oy:n hallinnoimat alueet). Aineisto sisältää SYKEn latauspalvelun kautta aineiston ladanneille lisäksi .lyr-tiedoston, johon on määritetty valmiiksi värit ja analyysien kuvaukset aineistojen käyttöönoton sujuvoittamiseksi. Tämä auennee vain ESRIn paikkatieto- ohjelmilla. Aineisto kuuluu SYKEn avoimiin aineistoihin (CC BY 4.0) Lisätietoja: Suomenkielinen raportti analyyseistä ja niiden tuloksista: https://helda.helsinki.fi/handle/10138/234359 (Monimuotoisuudelle tärkeät metsäalueet Suomessa - Puustoisten elinympäristöjen monimuotoisuusarvojen Zonation-analyysien loppuraportti) Artikkeli analyysissä käytettyjen lahopuupotentiaalien mallintamisesta: https://doi.org/10.3390/f11090913 (Modeling of Dead Wood Potential Based on Tree Stand Data) Lyhyesti tulosaineitojen tuottaminen ja käyttö kolmella kielellä: URL: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Zonation_metsa_forest_skog_Biodiversity_2018.pdf ********** Forests of high biodiversity value 2018 (Zonation) data-package consists of 12 nationwide raster maps from Finland (excluding Åland Islands). These are all different versions of biodiversity values of Finnish forests. Analyses are done in two scales: NAT = national scale (6 analysis) and REG = regional scale (6 analysis series), where region = Centre for Economic Development, Transport and the Environment. Different versions were built so that each new version included everything that had been included in previous, simpler, analysis versions. The bigger the numeric value in the raster is, the higher the biodiversity value is. Resolution of these raster maps is 96 meters x 96 meters. More information: Article of how the dead wood potential was modeled for the analysis: Forests 2020, 11(9), 913; https://doi.org/10.3390/f11090913 General abstract about how the analyses were produced: URL: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Zonation_metsa_forest_skog_Biodiversity_2018.pdf CC BY 4.0 ********** Datapaketet Skogsområden med högt biodiversitetsvärde i Finland 2018 (Zonation) består av 12 landsomfattande rasterkartor (utan Åland). Dessa 12 kartor är olika versioner av biodiversitetsvärden i Finlands skogar. Analyser är utarbetat I två måttstockar: national (sex analyser) och regional (sex analyser) (region = Närings-, trafik- och miljöcentralen i Finland). Olika prioriteringar gjordes så att varje ny version innefattade allt som fanns med i tidigare, enklare analysversioner. Ju större numeriskt värde I raster, desto högre biodiversitetsvärde. Rasterkartornas upplösning är 96 x 96 meter. Mera information: URL: https://geoportal.ymparisto.fi/meta/julkinen/dokumentit/Zonation_metsa_forest_skog_Biodiversity_2018.pdf CC BY 4.0 Zonation-analyysit tehtiin vuosina 2015 ja 2016, ja ne päivitettiin tehtyjen ja suunniteltujen metsänkäsittelyiden, metsälain arvokkaiden elinympäristöjen ja perustettujen suojelualueiden suhteen keväällä 2018. Analyysit on tehty Suomen ympäristökeskuksessa yhteistyössä Metsähallituksen Luontopalveluiden kanssa. 2016 valmistuneet tulokset ovat olleet muutoin paitsi Metsähallitus Metsätalous Oy:n hallinnoimien alueiden osalta, ympäristöhallinnon, erityisesti ELY-keskusten, käytössä 4/2016 lähtien Suomen metsäkeskuksen kanssa tehtyjen käyttöoikeussopimusten mukaisesti. 3/2018 tulokset koskien yksityisiä maanomistajia muuttuivat avoimiksi (Laki Suomen metsäkeskuksen metsätietojärjestelmästä 419/2011). (Creative Commons 4.0). 5/2018 koko tulosaineisto muuttui avoimeksi tiedoksi (Creative Commons 4.0).

Cycle traffic survey in Vantaa

MODIFIED 01.07.2021
City of Vantaa ordered a map survey for residents about cycling in spring 2021. Aim of the survey was to hear resident’s views on the present state of cycle traffic and possible proposals for improvement. The survey was open 16.4.-9.5.2021 and 827 people answered. Map survey was conducted by Ramboll Finland Oy on Maptionnaire. Data consist of two files: Excel (XLSX) and GIS data (Shapefile). Questions of the survey (in Finnish) can be found in the excel table “Kyselyn kysymykset”. The shapefile's coordinate system is WGS84 (EPSG:4326). Due to privacy, respondent’s postal codes have been removed. Additionally, answers to open questions (questions 10, 12, 13, 17) have also been deleted.

Track section (RATKO's asset type)

MODIFIED 02.07.2021
Raideosuudella valvotaan raiteen vapaanaoloa. Raideosuus ilmaisee junan sijainnin tietyllä osalla rataa. Raideosuuden vapaana/varattuna olon tietoa käytetään asetinlaitteen, suojastusjärjestelmän ja varoituslaitosten toiminnan ohjaustietoina. Raideosuus voi olla raidevirtapiiri (useita eri tyyppisiä raidevirtapiirejä) tai akselilaskentaosuus. Raideosuudesta ilmoitetaan sijainti, käyttöönottopvm, palveluluokka ja tunnus. Aineisto kattaa Väyläviraston omistamat rautatiet.

Open your data

Does your organization produce data that could benefit or interest others? We offer guidance and a distribution channel for your datasets.

Showcases

Clousby — Löydä minkä tahansa kadun lähimmät palvelut

January 25, 2021

When you travel or move to a new neighbourhood, finding the nearest services can be difficult and slow. Why not enter the address on Clousby and find the nearest services immediately?

DATASET 1 — ADDRESSES Addresses were read from the open dataset about Finnish buildings, addresses, postcodes and WGS84 coordinates. Localities had to be retrieved from Google's Geolocation API (https://developers.google.com/maps/documentation/geocoding/overview) since the open dataset didn't have it. This part is still Work in Progress.

DATASET 2 — SERVICES The services, i.e. points of interest, were read from the open datasource http://download.geofabrik.de/europe/finland.html that is an extract from the OpenStreetMap.org-database.

FILTERING Both datasets were filtered to obtain better data for the context. Filtering removed data such as (1) addresses that had no street or avenue, (2) points of interest that had no name, and (3) points of interest that were not meaningful to the application.

Filtering was done in two parts: (1) when the raw data was read into the database and (2) modifying the database. This solution felt natural since we could utilize "dummy" filtering on the former and more advanced filtering on the latter.

The original dataset 1 included about 3,6 million addresses from which little under 2 million were left into the database. The end product has 3 147 unique postal codes (the original amount was not checked).

TECHNICAL IMPLEMENTATION Every address got a unique slug field that includes street/avenue, housenumber, and a postal code (e.g. "yliopistonkatu-2-20100"). This slug field allowed creating a unique "homepage" for each address. The homepage includes the services that are near the given street (e.g. https://clousby.com/en/streets/yliopistonkatu-2-20100).

The services are constructed dynamically based on the coordinates of the addresses and the services. Simply said, the database is asked the following: "Give the services that are within 1000 meters of the coordinates of Yliopistonkatu 1 20100, and order them by distance, starting from the nearest". The result is then categorized by amenities, and shown on the address' homepage.

TOOLING

Docker 20.10.2 Docker Compose 1.27.4 Ruby 2.7.2 Ruby on Rails 5.2.4.4 PostgreSQL 11.2 PostGIS 2.5.2